Potenciar a inteligência artificial para melhorar a resposta a epidemias de malária

Resumo

À medida que se avança para a eliminação da malária, o paradigma de gestão deve mudar para abordar a deteção precoce de casos em áreas mais remotas. As áreas remotas enfrentam dificuldades adicionais na deteção e no tratamento que exigem abordagens inovadoras. A eliminação da malária precisa de tomada de decisão baseada em evidências com acesso em tempo-real aos dados de casos de malária. O esforço para a eliminação da malária criou várias bases-de-dados, frquentemente sem interoperabilidade, dificultando o uso dos dados. O acesso a alertas precoces pode promover a ação rápida dos decisores no envio de intervenções. É necessário um sistema de informação abrangente, sustentável e integrado. Propomos uma estratégia de implementação colaborativa, combinando elementos de gamificação, Sistema de Informação Geográfica (SIG) e Inteligência Artificial para permitir alertas-precoces de deteção de risco de epidemias e apoiar o envoi de intervenções. Estas tecnologias podem ser combinadas para reforçar a sustentabilidade da coleta de dados e a mudança comportamental dos decisores de saúde pública. O sucesso desse sistema depende principalmente de como as ações de eliminação serão melhoradas em configurações reais. A envolvência dos profissionais de saúde permite ajustar o desenho de um sistema que responda às necessidades dos profissionais.