Os desafios do uso de big data na avaliação em saúde

  • Luiz Claudio Santos Pesquisador Sénior do Instituto Nacional de Câncer, INCA e Professor Associado da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, UNIRIO, Rio de Janeiro, Brasil
  • Zulmira M. A. Hartz Professora Catedrática Convidada, GHTM, Instituto de Higiene e Medicina Tropical. Universidade NOVA de Lisboa, Portugal

Resumo

Um considerável aumento na quantidade de dados disponíveis na área da saúde tem sido observado nos últimos anos. Essa proliferação os torna crescentemente inacessíveis, gerando um desafio que é como fazer esses dados terem sentido. Neste ensaio sobre os desafios do uso de big data em avaliação em saúde os autores iniciam com uma abordagem histórica do crescimento da quantidade de dados observado nas últimas décadas, definem o que é big data, descrevem suas características e comentam sobre as principais dificuldades para a sua utilização pelos avaliadores na área da saúde. Destacam ainda as suas limitações, enquanto apontam seu uso potencial nas pesquisas não avaliativas, nos estudos de avaliabilidade, nas avaliações normativas e nas pesquisas avaliativas. Concluem chamando a atenção para a necessidade de integrar as duas abordagens: aquela baseada em dados apresentada recentemente pela Ciência dos Dados e a baseada em hipóteses proposta pelo Método Científico.

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Publicado
2019-09-23
Como Citar
1.
Santos LC, Hartz Z. Os desafios do uso de big data na avaliação em saúde. ihmt [Internet]. 23Set.2019 [citado 28Mar.2024];:121-6. Available from: https://anaisihmt.com/index.php/ihmt/article/view/327
Secção
Artigos Originais

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